Я действительно устал или просто привык жить в перегрузке?
Можно ли заметить своё состояние раньше, чем тело и внимание начнут давать сбой, и что ИИ способен увидеть в моих привычках.
Как искусственный интеллект считывает признаки усталости, влияет на внимание и решения — и что помогает человеку сохранить контроль.
Не разговор о компании и технологиях вообще, а возможность посмотреть на себя: как я устаю, чему доверяю, что начинаю делегировать и где постепенно теряю собственное внимание и самостоятельность.
Можно ли заметить своё состояние раньше, чем тело и внимание начнут давать сбой, и что ИИ способен увидеть в моих привычках.
Как не перепутать уверенную формулировку с правдой и не отказаться от собственного опыта только потому, что алгоритм звучит точнее.
Как заметить момент, когда удобный инструмент начинает заменять память, поиск решения, фантазию и собственную инициативу.
ИИ сокращает отдельные действия, но одновременно создаёт больше вариантов, сообщений и задач. Что происходит с моим вниманием в этом потоке.
Где для меня проходит граница между полезной подсказкой, заботой о состоянии и ощущением, что технология знает обо мне слишком много.
Что можно спокойно делегировать алгоритму, а где важно сохранить сомнение, ответственность, личный смысл и право ошибиться самому.
Первая тема — рекомендуемая: она шире, статуснее и позволяет органично включить пример с измерением усталости, доверие к ИИ и практические правила.
Как ИИ считывает признаки усталости, влияет на внимание и решения — и что помогает человеку сохранить контроль.
Как алгоритмы анализируют голос, движение, пульс и поведение — и где проходит граница между заботой и цифровым контролем.
Как нейросети меняют память, внимание, креативность и способность принимать самостоятельные решения.
Психология доверия к ИИ: почему мы либо боимся алгоритмов, либо верим им слишком сильно — и как принимать решения точнее.
Как распределить роли между человеком и алгоритмом, чтобы повысить скорость, не потеряв смысл, ответственность и человеческое суждение.
В выступлении будут короткие понятные блоки, реальные примеры, психологические тесты, практика и вопросы аудитории. Сложные вещи объясняются простым языком, без лишних терминов и перегруженных слайдов.
Психология человека в эпоху ИИ: усталость, доверие, внимание, решения и границы контроля.
После короткого введения участники переходят к психологическим тестам, упражнениям и разбору собственных привычек работы с ИИ.
Участники не только слушают, но и сразу проверяют идеи на себе: проходят короткие тесты, оценивают своё состояние и определяют личные границы работы с ИИ. Все задания выполняются одновременно всем залом.
Аудитория выбирает между советом человека и советом ИИ, не зная источника. После раскрытия обсуждается, что повлияло на выбор.
Участники оценивают своё состояние, затем видят, какие цифровые сигналы могла бы использовать система и почему вывод всё равно остаётся вероятностным.
Зал решает, какие решения можно делегировать ИИ, какие требуют проверки, а какие должны оставаться только за человеком.
Как ИИ анализирует признаки состояния человека и почему это не равно точному чтению мыслей или эмоций.
Когда полезно опереться на ИИ, когда нужно перепроверить, а когда решение нельзя делегировать.
Какие данные человек готов отдавать системе в обмен на удобство, безопасность или рекомендации.
Простая памятка: цель, данные, проверка, ответственность и право остановить алгоритм.
Сотрудники и руководители получают общие понятия для разговора об AI-культуре без технооптимизма и паники.
Участники получают понятную рамку: что можно делегировать ИИ, что необходимо проверять и где решение должно оставаться за человеком.
13+ лет в digital. Преподаватель АлтГУ. Разработчик образовательных программ по дизайну и искусственному интеллекту.
Доклад о новой роли преподавателя и работе студентов с генеративным ИИ.
Практическое выступление о генеративных нейросетях в дизайне и визуальном творчестве.
Лекция о нейросетях и дизайне для участников медиашколы. Региональное издание отметило, что выступление «произвело настоящий фурор».
Урок о нейросетях, профессиях будущего и осознанном использовании ИИ для школьников.
«Нам очень доходчиво рассказали, как работать с этим инструментом».
«Программа перевернула моё мышление и дала мощный рост уверенности в своих силах».
После обучения анализ аудитории, конкурентов и подготовка УТП сократились с двух дней до 2–4 часов.
«После сессии с Владимиром мы внедрили нейросеть для обработки заявок — время обработки сократилось вдвое, а сотрудники стали меньше уставать. Сразу разобрали наши задачи и подобрали инструменты».
Она соответствует общей AI-линии выезда, подходит смешанной аудитории и даёт организаторам сильное, современное описание: от измерения усталости до психологии доверия и личной ответственности.